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GPT-6 Luna 작업당 7센트, 70배 비싼 클로드 소네트 5와 지능 1점 차

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Gemini·Claude·Astra를 의인화한 캐릭터들이 서로 다른 코딩 과제를 비교하는 만화풍 장면
AI로 제작한 만화풍 창작 캐릭터 삽화입니다. 공식 마스코트·실제 제품 화면·실험 또는 벤치마크 증거가 아닙니다.

GPT-6 Luna 작업당 7센트, 70배 비싼 클로드 소네트 5와 지능 1점 차

독립 평가 Artificial Analysis에서 GPT-6 Luna(max)는 작업 하나에 $0.07을 쓰고 지능 지수 37점을 받았습니다. 같은 표에서 클로드 소네트 5(max)는 $5.09에 38점입니다.

비용은 70배 넘게 차이 나지만 점수 차이는 1점입니다. OpenAI는 9월 22일 GPT-6 Sol과 Luna를 이전 판촉가보다 50% 싸게 내놨습니다.

한눈에 보기

  • 가격(100만 토큰당): GPT-6 Sol 입력 $2·출력 $10, GPT-6 Luna 입력 $0.10·출력 $0.50
  • 독립 평가: Sol(max) 48점·작업당 $1.06, Luna(max) 37점·작업당 $0.07
  • 같은 정가($2/$10)인 클로드 소네트 5(max)는 38점·작업당 $5.09

GPT-6 Sol과 Luna는 어떤 모델인가요?

OpenAI가 GPT-6 아스트라와 비슷한 방법으로 학습시킨 저가형 모델입니다. 가장 어려운 일은 아스트라에 맡기고, 일상 업무와 대량 작업은 Sol과 Luna로 싸게 처리하라는 구성입니다.

ChatGPT Work와 Codex에서 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자가 쓸 수 있고, 무료와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna를 쓸 수 있습니다. API 이름은 gpt-6-sol, gpt-6-luna입니다.

가격은 얼마나 내렸나요?

모델 입력 (100만 토큰당) 출력 (100만 토큰당) 인하
GPT-5.6 Sol → GPT-6 Sol $4 → $2 $20 → $10 50%
GPT-5.6 Luna → GPT-6 Luna $0.20 → $0.10 $1.20 → $0.50 50%

OpenAI는 캐싱과 추론을 개선해 아낀 비용을 가격에 반영했다고 밝혔습니다. 캐시된 입력은 최대 90% 할인도 받습니다.

GPT-6 Sol과 Luna의 API 가격 (OpenAI, 2026년 9월 22일)

▲ GPT-6 Sol과 Luna의 API 가격 (OpenAI, 2026년 9월 22일)

OpenAI가 밝힌 성능은 어느 정도인가요?

OpenAI는 이전 클로드 모델과 비용 대비 성능을 비교했습니다. 비교 상대는 오퍼스 5와 페이블 5·5.1이고, 같은 날 나온 오퍼스 5.5는 들어 있지 않습니다.

  • 업무 자동화(AutomationBench): Sol(xhigh) 33.2%·작업당 $0.27, 오퍼스 5(max)는 26.9%에 Sol의 11.1배 비용
  • 코딩(DeepSWE): Sol(max) 68.8%로 페이블 5 최고점(69.9%)과 1.1%p 차이, 작업당 비용은 약 80% 낮음
  • 코딩(DeepSWE): Luna(max) 66.6%로 오퍼스 5·페이블 5의 medium 설정과 비슷, 비용은 93~96% 낮음
  • 컴퓨터 사용(OSWorld 2.0): Sol(xhigh) 60.5%, 오퍼스 5(medium) 60.3%와 비슷하고 비용은 약 80% 낮음

사실 오류도 줄었다고 합니다. OpenAI 내부 평가에서 Sol의 오류는 이전 모델의 절반 수준입니다.

독립 평가에서는 어떻게 나왔나요?

Artificial Analysis 순위표(9월 28일)에서 Sol과 Luna는 설정별로 이렇게 나왔습니다. 같은 정가의 클로드 소네트 5를 함께 넣었습니다.

모델 (추론 설정) 지능 지수 작업당 비용
GPT-6 Sol (max) 48 $1.06
GPT-6 Sol (high) 43 $0.37
클로드 소네트 5 (max) 38 $5.09
GPT-6 Luna (max) 37 $0.07
GPT-6 Luna (high) 32 $0.03
클로드 소네트 5 (high) 32 $1.79

Luna(max)는 출력 속도도 초당 167토큰으로, 소네트 5(max)의 79토큰보다 두 배 넘게 빠릅니다.

클로드 소네트 5(max)와 GPT-6 Luna(max)의 지능 지수, 작업당 비용, 출력 속도

▲ 클로드 소네트 5(max)와 GPT-6 Luna(max)의 지능 지수, 작업당 비용, 출력 속도

같은 가격인 Sol과 소네트 5는 왜 차이가 나나요?

GPT-6 Sol과 클로드 소네트 5는 둘 다 100만 토큰당 입력 $2, 출력 $10입니다. 그런데 작업당 비용은 Sol(max) $1.06, 소네트 5(max) $5.09로 5배 가까이 차이 납니다.

토큰 단가가 같으니, 같은 작업을 끝내는 데 쓰는 토큰 양이 그만큼 다르다는 뜻입니다. 토큰 단가가 같아도 실제 비용은 모델이 얼마나 길게 생각하고 답하는지에 따라 달라집니다.

출처: Artificial Analysis 모델 순위표, 소네트 5(max)와 Luna(max) 비교

▲ 출처: Artificial Analysis 모델 순위표, 소네트 5(max)와 Luna(max) 비교

어떤 일에 무엇을 쓰면 좋을까요?

독립 평가 점수와 가격을 기준으로 정리하면 이렇습니다. 실제 선택은 내 작업으로 직접 비교해 보는 것이 가장 정확합니다.

  1. 대량 분류·요약·로그 정리: 작업당 몇 센트인 Luna부터 시험합니다.
  2. 게임 NPC 잡담처럼 많이 부르는 대사: 호출 수가 많은 곳은 Luna로 비용을 낮춥니다.
  3. 일상 코딩과 문서 작업: Sol이 같은 가격의 소네트 5보다 점수가 높고 작업당 비용은 낮았습니다.
  4. 어려운 코딩과 긴 작업: 오퍼스 5.5나 아스트라 같은 상위 모델을 씁니다.
  5. 반복되는 지침은 캐싱: 같은 앞부분을 다시 보내면 입력 비용이 크게 줄어듭니다.

용도별로 모델을 고르는 5가지 기준

▲ 용도별로 모델을 고르는 5가지 기준

자주 묻는 질문

GPT-6 Luna를 무료로 쓸 수 있나요?

무료와 Go 요금제 사용자는 ChatGPT 데스크톱 앱에서 Luna를 쓸 수 있습니다. 일반 채팅 화면에는 아직 들어오지 않았습니다.

API에서 모델 이름은 무엇인가요?

gpt-6-sol과 gpt-6-luna입니다. 가격은 Sol이 입력 $2·출력 $10, Luna가 입력 $0.10·출력 $0.50입니다(100만 토큰당).

소네트 5보다 무조건 Luna가 나은가요?

Artificial Analysis 지능 지수 기준으로는 비슷한 점수를 훨씬 싸게 냈습니다. 다만 지수는 여러 시험의 평균이라, 내 작업에서의 결과는 직접 비교해 봐야 합니다.

정리

GPT-6 Sol과 Luna는 이전보다 절반 가격이 됐고, 독립 평가에서도 같은 가격대 모델보다 작업당 비용이 크게 낮았습니다. 특히 Luna는 작업당 7센트로 소네트 5와 1점 차이였습니다.

호출이 많은 기능은 Luna, 일상 코딩은 Sol, 어려운 작업은 상위 모델로 나눠 쓰는 구성이 비용을 가장 크게 줄입니다.

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